公共入口
首页进入帮助文档
平台首页仅保留清晰入口，用户通过导航进入独立帮助文档。
1. 标准建设配置框架、描述、题库。
2. 问卷发布组装正式问卷并生成发放入口。
3. 资源映射上传视频并绑定素养节点。
4. 学生作答学生登录后完成测评。
5. 报告提升查看报告并进入推荐资源。
6. 数据反馈管理者用报表改进教学。
贯穿案例：什么是大语言模型
这个视频用于演示“教师上传资源、完成素养映射、学生在提升推荐中继续学习”的关键链路。
视频资源信息
视频名称：什么是大语言模型
大语言模型是一种基于深度学习技术的人工智能系统，它通过分析海量的文本数据学会了理解和生成人类语言。你可以把它想象成一个读过无数书籍、文章和网页的超级读者，它并不是真正地“理解”世界，而是从这些文本中捕捉到了词语之间的统计规律和模式。当它接收到一个问题或一段指令时，模型会根据之前学到的模式，一个词一个词地预测并生成最可能的下文，从而形成连贯、有逻辑的回复。这种模型的“大”主要体现在它拥有海量的参数，参数越多，模型捕捉细微语言特征和复杂上下文的能力就越强，进而涌现出推理、翻译、摘要甚至编写代码等高级能力。尽管它们展现出了惊人的智能，但其本质依然是对人类语言模式的高度模仿，没有意识或真正的意图。
一个案例贯穿三类角色的完整工作流
以“2026年6月大语言模型素养能力监测”和视频资源“什么是大语言模型”为例，展示从平台配置、问卷发放、学生作答到资源提升和数据反馈的完整 SOP。
全角色
统一身份登录
学生、教师和管理员都从同一登录入口进入，系统按角色分流。
学生
新用户注册
新学生可先注册账号并完善基础身份信息。
平台管理员先完成标准、题库和问卷准备
管理员维护素养框架、能力描述、标准题库和正式问卷，并通过二维码或邀请入口完成发放准备。
管理员
素养监测工作台
总览框架、题库、问卷、作答和最近提交情况。
管理员
素养框架中心
查看五大维度、二级能力点和资源映射统计。
管理员
标准题库管理
题目与维度、能力描述、水平等级形成对应关系。
管理员
问卷编辑与发布
配置正式问卷、选择维度和题目，完成发布准备。
管理员
二维码与邀请入口
生成学生填写入口，支持通过链接或二维码发放。
教师上传视频并绑定到素养节点
视频资源不是孤立材料。教师或管理员上传“什么是大语言模型”，并将其映射到“认知与理解 / 模型原理认知”等能力节点，供学生测评后使用。
教师
教师班级工作台
教师管理班级、课程资源、学生数据和素养映射入口。
教师
上传示例视频
上传《什么是大语言模型》，填写标题和视频文案。
教师
资源库检索
上传后的视频进入素养提升资源库，可被后续推荐引用。
教师
素养视频映射
把视频绑定到具体维度、能力描述或题目，形成精准提升路径。
学生登录后完成正式问卷
学生进入测评首页，选择正式问卷，确认个人信息与教育阶段，完成作答并提交。
学生
测评任务首页
学生只看到与自己相关的测评任务、历史记录和提升入口。
学生
确认个人信息
问卷开始前确认姓名、机构、班级和教育阶段。
学生
完成问卷作答
按维度完成题目，页面展示题目进度和自动保存状态。
学生
提交完成
完成所有维度后提交问卷，进入结果与提升阶段。
报告指向提升资源，学生继续学习
系统生成个人监测报告、历史记录和能力画像，并基于薄弱维度推荐已映射的视频资源。学生可打开“什么是大语言模型”继续学习。
学生
个人监测报告
查看总分、当前状态、维度表现和能力反馈。
学生
历史记录
回看已提交问卷和答卷详情，支持纵向追踪。
学生
提升推荐
系统将薄弱维度和视频资源关联，推荐继续学习内容。
学生
观看提升视频
学生打开《什么是大语言模型》视频，完成从测评到提升的闭环。
管理者查看数据，反哺教学与资源建设
管理员和教师通过数据报表观察整体表现、班级差异和学生明细，用于后续教学改进和资源优化。
管理员
数据监测报表
查看维度均分、阶段分布、趋势和学生明细。
教师
班级数据查看
教师查看班级层面的学习表现和学生进度。
管理员
用户与机构管理
维护机构、用户角色和项目成员归属，保障正式运行。